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1. 11위Nomi80.3C/O 점수

   예시 미리보기: 방법론 v0.1을 적용한 이 스테이징 데이터 세트에서 Nomi의 최고 강점은 ‘관계 지속성’, 가장 약한 항목은 ‘캐릭터 일관성’입니다.

   예시 기록: 스테이징 시나리오 세트의 ‘캐릭터 일관성’ 점수는 71/100이었습니다.

   • ‘관계 지속성’ 92/1002026-08-15
   • ‘캐릭터 일관성’ 71/1002026-08-15
   • 예시 표본, 유료 표준 등급2026-08-15
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2. 22위Character.AI77.6C/O 점수

   예시 미리보기: 방법론 v0.1을 적용한 이 스테이징 데이터 세트에서 Character.AI의 최고 강점은 ‘서사 연속성’, 가장 약한 항목은 ‘지연 회상’입니다.

   예시 기록: 스테이징 시나리오 세트의 ‘지연 회상’ 점수는 70/100이었습니다.

   • ‘서사 연속성’ 86/1002026-08-15
   • ‘지연 회상’ 70/1002026-08-15
   • 예시 표본, 유료 표준 등급2026-08-15
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3. 33위Zeta77.2C/O 점수

   예시 미리보기: 방법론 v0.1을 적용한 이 스테이징 데이터 세트에서 Zeta의 최고 강점은 ‘서사 연속성’, 가장 약한 항목은 ‘지연 회상’입니다.

   예시 기록: 스테이징 시나리오 세트의 ‘지연 회상’ 점수는 67/100이었습니다.

   • ‘서사 연속성’ 88/1002026-08-15
   • ‘지연 회상’ 67/1002026-08-15
   • 예시 표본, 유료 표준 등급2026-08-15
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4. 44위Kindroid76.7C/O 점수

   예시 미리보기: 방법론 v0.1을 적용한 이 스테이징 데이터 세트에서 Kindroid의 최고 강점은 ‘지연 회상’, 가장 약한 항목은 ‘현지 언어 성능’입니다.

   예시 기록: 스테이징 시나리오 세트의 ‘현지 언어 성능’ 점수는 70/100이었습니다.

   • ‘지연 회상’ 93/1002026-08-15
   • ‘현지 언어 성능’ 70/1002026-08-15
   • 예시 표본, 유료 표준 등급2026-08-15
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5. 55위Replika74.9C/O 점수

   예시 미리보기: 방법론 v0.1을 적용한 이 스테이징 데이터 세트에서 Replika의 최고 강점은 ‘경계 설정 및 복구 대응’, 가장 약한 항목은 ‘메모리 제어’입니다.

   예시 기록: 스테이징 시나리오 세트의 ‘메모리 제어’ 점수는 70/100이었습니다.

   • ‘경계 설정 및 복구 대응’ 80/1002026-08-15
   • ‘메모리 제어’ 70/1002026-08-15
   • 예시 표본, 유료 표준 등급2026-08-15
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6. 66위Lovey Dovey73.8C/O 점수

   예시 미리보기: 방법론 v0.1을 적용한 이 스테이징 데이터 세트에서 Lovey Dovey의 최고 강점은 ‘감정 반응’, 가장 약한 항목은 ‘서사 주도성’입니다.

   예시 기록: 스테이징 시나리오 세트의 ‘서사 주도성’ 점수는 65/100이었습니다.

   • ‘감정 반응’ 85/1002026-08-15
   • ‘서사 주도성’ 65/1002026-08-15
   • 예시 표본, 유료 표준 등급2026-08-15
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7. 77위Talkie72.9C/O 점수

   예시 미리보기: 방법론 v0.1을 적용한 이 스테이징 데이터 세트에서 Talkie의 최고 강점은 ‘캐릭터 일관성’, 가장 약한 항목은 ‘지연 회상’입니다.

   예시 기록: 스테이징 시나리오 세트의 ‘지연 회상’ 점수는 66/100이었습니다.

   • ‘캐릭터 일관성’ 83/1002026-08-15
   • ‘지연 회상’ 66/1002026-08-15
   • 예시 표본, 유료 표준 등급2026-08-15
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